在Akka Java中配置Flink服务参数,需要在application.conf文件中添加相关配置项,如flink.jobmanager.rpc.address等。
配置Akka Java以使用Flink服务参数
1、导入相关依赖
在项目的构建文件(例如pom.xml)中,添加以下依赖项:
<dependencies> <!Akka > <dependency> <groupId>com.typesafe.akka</groupId> <artifactId>akkaactor_2.13</artifactId> <version>2.6.18</version> </dependency> <!Flink > <dependency> <groupId>org.apache.flink</groupId> <artifactId>flinkscala_2.13</artifactId> <version>1.13.2</version> </dependency> </dependencies>
2、创建Akka系统和Flink执行环境
创建一个Akka系统和Flink执行环境,这些对象将用于管理Akka actor和Flink任务的执行。
import akka.actor.ActorSystem; import org.apache.flink.api.java.ExecutionEnvironment; import org.apache.flink.streaming.api.environment.StreamExecutionEnvironment; public class FlinkAkkaConfig { public static void main(String[] args) { // 创建Akka系统 ActorSystem actorSystem = ActorSystem.create("FlinkAkkaSystem"); // 创建Flink执行环境 ExecutionEnvironment executionEnvironment = ExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment(); } }
3、配置Flink服务参数
接下来,可以配置Flink服务参数以满足项目需求,以下是一些常见的Flink服务参数示例:
参数名称 | 默认值 | 描述 |
jobmanager.rpc.address | 自动获取 | Flink JobManager的RPC地址,可以通过配置文件或命令行参数进行设置。 |
taskmanager.numberOfTaskSlots | 自动获取 | TaskManager上可用的任务槽数量,可以通过配置文件或命令行参数进行设置。 |
parallelism.default | 自动获取 | Flink作业的默认并行度,可以通过配置文件或命令行参数进行设置。 |
jobmanager.heap.size | 自动获取 | Flink JobManager的堆内存大小,可以通过配置文件或命令行参数进行设置。 |
taskmanager.heap.size | 自动获取 | Flink TaskManager的堆内存大小,可以通过配置文件或命令行参数进行设置。 |
highavailability | false | 如果设置为true,则启用高可用性模式,包括故障恢复和状态持久化,可以通过配置文件或命令行参数进行设置。 |
recoveryMode | none | Flink作业的故障恢复模式,可以是"none"、"standalone"、"zookeeper"等,可以通过配置文件或命令行参数进行设置。 |
state.backend | memory | Flink作业的状态后端类型,可以是"memory"、"filesystem"、"rocksdb"等,可以通过配置文件或命令行参数进行设置。 |
savepoints.dir | hdfs:///flink/checkpoints | Flink作业的检查点保存目录,可以通过配置文件或命令行参数进行设置。 |
log4jconfigfile | log4jconsole.properties | Log4j配置文件的路径,可以通过配置文件或命令行参数进行设置。 |
metrics.reporters | jmx,slf4j | Flink作业的指标报告器列表,可以是多个报告器的组合,如"jmx", "slf4j", "prometheus"等,可以通过配置文件或命令行参数进行设置。 |
rest.port | 6123 | Flink作业的REST API端口号,可以通过配置文件或命令行参数进行设置。 |
queryablestate.proxy | none | Flink作业的可查询状态代理类型,可以是"none"、"kafka"、"elasticsearch"等,可以通过配置文件或命令行参数进行设置。 |
webui.address | 0.0.0.0:8081 | Flink Web UI的地址和端口号,可以通过配置文件或命令行参数进行设置。 |
historyserver.webui.address | 0.0.0.0:18080 | Flink历史服务器Web UI的地址和端口号,可以通过配置文件或命令行参数进行设置。 |
historyserver.address | 0.0.0.0:19080 | Flink历史服务器的地址和端口号,可以通过配置文件或命令行参数进行设置。 |
jobmanager.rpc.port | 6123 | Flink JobManager的RPC端口号,可以通过配置文件或命令行参数进行设置。 |
taskmanager.network.numberofbuffers | 1024 | TaskManager的网络缓冲区数量,可以通过配置文件或命令行参数进行设置。 |
taskmanager.network.blockingtimeout | 1 | TaskManager的网络阻塞超时时间(毫秒),可以通过配置文件或命令行参数进行设置。 |
taskmanager.network.memoryfraction | 0.5 | TaskManager网络缓冲区占用堆内存的比例(0到1之间),可以通过配置文件或命令行参数进行设置。 |
taskmanager.network.minthreads | 4 | TaskManager网络线程池的最小线程数,可以通过配置文件或命令行参数进行设置。 |
taskmanager.network.maxthreads | 16 | TaskManager网络线程池的最大线程数,可以通过配置文件或命令行参数进行设置。 |
taskmanager.network.sendbufferbytes | 1024 * 1024 | TaskManager网络发送缓冲区的大小(字节),可以通过配置文件或命令行参数进行设置。 |
taskmanager.network.receivebufferbytes | 1024 * 1024 | TaskManager网络接收缓冲区的大小(字节),可以通过配置文件或命令行参数进行设置。 |
taskmanager.heartbeatinterval | 500 | TaskManager心跳间隔时间(毫秒),可以通过配置文件或命令行参数进行设置。 |
taskmanager.registrationtimeout | 30000 | TaskManager注册超时时间(毫秒),可以通过配置文件或命令行参数进行设置。 |
taskmanager.tasktimeout | 60000 | TaskManager任务超时时间(毫秒),可以通过配置文件或命令行参数进行设置。 |
taskmanager.iomode | zerocopy | TaskManager I/O模式,可以是"zerocopy"、"mmap"等,可以通过配置文件或命令行参数进行设置。 |
taskmanager.memory.processiong | off | TaskManager是否启用内存处理功能,可以是"off"、"on"等,可以通过配置文件或命令行参数进行设置。 |
taskmanager.memory.preallocated | off | TaskManager是否预分配内存,可以是"off"、"on"等,可以通过配置文件或命令行参数进行设置。 |
taskmanager.memory.backpressure | off | TaskManager是否启用内存背压机制,可以是"off"、"on"等,可以通过配置文件或命令行参数进行设置。 |
| taskmanager.memory.swap | off | TaskManager是否启用内存交换,可以是"off"、与问题相关的解答: